Аналитик данных|Системный аналитик (june, middle)

10 Января

от 100 000 до 200 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "Агентство современных коммуникаций Директ Сервис"

Компания «Директ Сервис» с 2012 года объединяет проекты в сфере программ лояльности, анализа и монетизации данных, разработке высоконагруженных систем аналитики. В нашей команде собраны эксперты в области программ лояльности, маркетинга, аналитики, IT.

Мы разрабатываем, внедряем и управляем программами лояльности в ритейле, поддерживаем CRM и CDP-системы, разрабатываем и внедряем сервисы для анализа и визуализации данных, извлекаем прибыль из данных, воздействуя на клиентское поведение целевыми и массовыми акциями.

Наши клиенты: Ростелеком, Hoff, SPAR, Командор, Мария Ра, Kassir.ru, Tom Taylor, Lady & gentleman CITY, Империя сумок, Ортека, СМ клиника, аптечные сети Вита, Фармаимпекс, Максавит и входящие в группу аптек Ригла и др.

Представительства группы работают в Москве, Новосибирске и Самаре.

Ищем самостоятельного, целеустремленного человека, который умеет анализировать большие массивы данных и имеет опыт построения аналитических моделей данных. Предстоит проектировать, разрабатывать и тестировать модели данных и отчетность для внешних и внутренних заказчиков.

Ожидаем самостоятельного проектирования и реализации задач, начиная от выявления потребностей пользователей до разработки аналитических программ в среде MS Power BI (DAX, PQ). Вашим преимуществом будут знание Python, опыт написания SQL скриптов, опыт работы с СУБД MS SQL, понимание основ реляционных баз.

Используемые технологии:

• СУБД ХД – MS SQL Server, ClickHouse, PostgreSQL;
• BI - MS Power BI, Yandex DataLens;
• Скрипты Python.

Чем предстоит заниматься:

• Взаимодействовать с внутренними и внешними заказчиками;
• Анализировать бизнес-требования заказчика и готовить Технические задания на разработку;
• Управлять процессом разработки – от постановки задач разработчикам, до тестирований и принятия результатов их работы;
• Участвовать во внедрении программного продукта и в выводе релизов разработанной функциональности.
• Участвовать в разработке и развитии облачной аналитической платформы Директ Сервис с использованием инструментов MS Power BI, SQL, Excel (VBA), PostgreSQL, Yandex DataLens;
• Оптимизировать работу существующих отчетов, делать ревью кода;
• Создавать техническую, аналитическую и пользовательскую документацию;
• Презентовать результаты разработки бизнес-заказчику и конечным пользователям отчетности.

Наши ожидания от кандидата:

• Высшее образование;
• Аналитический склад ума, умение структурировать информацию, системное мышление;
• Умение работать с большим объемом информации различных форматов;
• Комплексное понимание архитектуры аналитических решений;
• Умение «переложить» бизнес-процесс в структурированный вид (блок-схему или систематизированный набор требований);
• Опыт работы с Microsoft Power BI (DAX, Power Query), SQL, Excel (VBA);
• Навыки статистического анализа информации (таблицы, диаграммы, графики, формулы, расчеты, стратификация данных);
• Навыки интерпретации, визуализации и презентации данных;
• Умение доводить работу до конца в установленные сроки.

Плюсом будут:

• Знание скриптовых языков программирования (например, Python);
• Знание и опыт работы с СУБД (PostgreSQL, MS SQL), понимание основ реляционных баз;
• Опыт проектирования аналитических dashboard-ов и отчетов;
• Опыт проектирования и реализация схем загрузки и хранения данных;
• Опыт реализации запросов по агрегации данных и расчетам аналитических показателей.

Условия:

• Свобода выбирать место работы: можно работать удаленно или из комфортного офиса в центре Новосибирска.
• Гибкий график, больничные без справок. Оплачиваемый гибкий отпуск, можете договориться с командой и отдыхать, когда необходимо.
• Техника для работы: ноутбук, монитор, наушники и другая необходимая периферия.
• Корпоративная жизнь: отсутствие дресс-кода, тимбилдинги, корпоративы, чай, кофе, подарки на день рождения, свадьбу, рождение ребенка.
• Главное: интересная работа, профессиональный и карьерный рост в перспективной нише Big Data, ML, BI.