Data Scientist в команду RecSys

20 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "2ГИС"

Привет!

Наша команда в поиске Data Scientist в в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании. Какие задачи решает команда RecSys:

• разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте для нового сервиса;
• улучшает работу алгоритма поиска по категориям;
• разрабатывает алгоритмы персональных подборок для всех продуктов в компании 2ГИС.

Используемый стек: Python, Pyspark, Postgres, PyTorch. Есть возможность участвовать в выборе используемых технологий.

• разрабатывать новые и усовершенствовать существующие рекомендательные модели;
• участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений;
• обрабатывать и анализировать большие данные;
• проводить А/В-эксперименты и их статистическую оценку.

• опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет);
• отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек;
• владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras);
• глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование;
• опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review;
• опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.

2ГИС — аккредитованная IT-компания. Предоставляем технику и ОС на выбор. У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в Нижнем Новгороде, Томске, Астане, Алма-Ате.

Само собой, полностью белая зарплата. Дополнительные дни отпуска за стаж работы в компании. Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.

Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра. Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.