Middle QA Engineer в команду Machine learning

06 Января

Партнерские Вакансии

Компания "МКК Страна Экспресс"

С 2016 года в компании активно развивается направление Machine learning. Сейчас в команде работают крутые специалисты: дата-аналитики, разработчики, тестировщики и менеджеры проектов.

Команда распределенная, наши сотрудники работают по всей РФ, в том числе в Новосибирске, Томске, Санкт-Петербурге и др.

Наши проекты:

• кредитный скоринг;
• антифрод;
• распознавание изображений документов, удостоверяющих личность;
• распознавание лиц;
• идентификация клиента;
• платформа для учета данных в реальном времени.

Если ты хочешь прокачать навыки тестирования backend, а также разработки автотестов на Python с ревью у опытных разработчиков и тестировщиков, приглашаем тебя присоединиться к нам! Мы находимся в поисках Старшего инженера-тестировщика машинного обучения.

На старте тебе предстоит заниматься следующими задачами:

• тестирование REST API и бизнес-логики микросервисов;
• интеграционное тестирование микросервисов и ML моделей;
• разработка и поддержка автотестов на Python;
• анализ требований совместно с командой;
• ведение технической документации по сервисам.

Далее, по мере погружения в проект, наши тестировщики подключаются к:

• ведению новой фичи с точки зрения тестирования (анализ требований, планирование работ по тестированию, экспертиза по проекту) в паре с разработчиком;
• участию в code review с точки зрения метода белого ящика;
• менторству новичков;
• сопровождению сервисов на бою (подготовка релизов, мониторинг состояния и поддержка смежных команд по вопросам сервисов).

Наши процессы:

• мы работаем по Kanban, команды состоят из разработчиков и тестировщиков. В каждой команде есть менеджер проектов;
• релизный цикл - 1 неделя;
• в команде уже налажены процессы тестирования, всё важное описано в регламентах;
• не проводим ручное регрессионное тестирование - сразу покрываем его автотестами;
• тестируем только бэкенд – фронт и мобильные приложения находятся в ведении других команд;
• на старте к новичку прикрепляется наставник, на онбординг выделяется 1-1,5 месяца, далее - боевые задачи;
• в команде есть QA-лид, который проводит встречи 1-1, помогает с составлением индивидуального плана развития и любыми рабочими вопросами;
• проводим Performance Review 2 раза в год, по результатам которого определяется размер премии;
• проводим оценку грейда и/или пересмотр ЗП не реже 1 раза в год.

Наш стек:

• микросервисы на Python + aiohttp / fastapi;
• автотесты на Python (pytest, requests, pydantic, faker, factory-boy, aioresponses и т.д.);
• тестовые и боевые стенды в k8s, Gitlab CI для СI/CD;
• базы данных: postgres, elasticsearch;
• очереди сообщений: Kafka;
• средства мониторинга: Jaeger, Sentry, Grafana, Prometheus;
• Hoppscotch для АPI-запросов;
• нагрузочное тестирование: Jmeter;
• Jira для ведения задач;
• Confluence для ведения документации.

Возможные векторы развития для перехода на уровень senior:

• расширение экспертизы в сервисах команды;
• углубление знаний Python, участие в code review с точки зрения метода белого ящика;
• развитие в автоматизации, нагрузочном тестировании;
• роль QA лида небольшой команды (3-5 тестировщиков): проведение встреч 1-1, помощь в составлении индивидуальных планов развития, оценка тестировщиков.

Что мы ожидаем:

• опыт работы тестировщиком от 2х лет;
• уверенное владение теорией тестирования и техниками тест дизайна;
• понимание клиент-серверной архитектуры;
• опыт работы в Postman/Insomnia/Hoppscotch;
• владение Python на начальном уровне (например, пройдены курсы по основам языка/автоматизации);
• знание базовых команд git;
• опыт работы с CI/CD, например, Gitlab;
• опыт работы с СУБД, например, PostrgeSQL/ClickHouse/elasticsearch.

Будет преимуществом:

• опыт автоматизации API или веб-приложений/мобильных приложений;
• владение pytest;
• опыт ревью кода;
• опыт работы с очередями сообщений (Kafka);
• базовые знания docker + k8s;
• опыт проведения нагрузочного тестирования;
• владение английским языком, достаточным для чтения технической документации.

Место работы на выбор: удаленно или в офисе/в гибридном формате в городах: Новосибирск, Томск, Санкт-Петербург.