ML/Java Developer (Стажер)

23 Февраля

Партнерские Вакансии

Компания "Диплей"

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!

Сейчас нам нужен [Intern/Стажер] Java/ML Developer, который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.

С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:

• Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.

• Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.

• Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.

• Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также командные встречи с выездами в российские города и за границу.

Наш стек технологий: Java, SQL (ClickHouse), Python, Docker, Git.

Чем предстоит заниматься:

• Проведение исследований на данных: аналитика данных, поиск зависимостей, корреляции;

• Улучшение существующих алгоритмов обработки и анализа данных;

• Разработка моделей.

Для реализации этих задач потребуется:

• Знание Java Core (ООП, collections, lambda, stream, multi threads, concurrent) или других C-подобных языков (C#; C++);

• Понимание базовых алгоритмов (включая рекурсию)

• Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и комбинаторики, дискретной математики и математической логики;

• Базовые навыки работы с данными (SQL или Python/pandas).

У тебя точно получится, если ты:

• Учишься на последних курсах технического/математического направления или уже выпускник);

• Можешь работать 40 часов в неделю;

• Интересуешься новым и не рутинным: тебе нравится исследовать, ресерчить, искать информацию;

• Умеешь управлять временем и параллельно вести несколько задач;

• Не боишься задавать вопросы и обсуждать решения.

Будет плюсом:

• Опыт разработки собственных алгоритмов обработки данных и принятия решений;

• Опыт с ML или желание развиваться в этом направлении;

• Навык работы с SQL;

• Участие в олимпиадах, хакатонах или других программистских мероприятиях.

Мы предлагаем:

• Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге;

• Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.

• Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.

• Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.

• Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.

Обучение и развитие:

• Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.

• Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов.

• Частичная компенсация затрат на обучение.

• Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.

• Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.

• Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.

Корпоративная жизнь:

• Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.

• Работаем из любой точки мира, но всё равно не теряем связь с командой — помогают в этом командообразующие мероприятия: живое общение, новые локации и настоящие эмоции. Делаем ставку на реальные впечатления и командный дух.

• Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.

• Развиваем тематические комьюнити: проводим командные и личные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.

• Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.

Если вам близка тема машинного обучения и вы хотите расти в этом направлении, то сопроводительном письме будем рады прочитать о вашем опыте с ML-моделями, используемых технологиях и о том, что мотивирует вас развиваться в этой сфере :)