Go-разработчик

- Разработал микросервисы записи данных в Apache Fluss и чтения данных из Apache Fluss;
исследовал и сравнил различные подходы к записи и чтению данных.
- Увеличил производительность микросервиса записи данных в 8 раз за счёт
распараллеливания записи.
- Повысил стабильность системы за счёт предсоздания динамических партиций.
- Обеспечил возможность долгосрочного нагрузочного тестирования, реализовав микросервис
удаления динамически создаваемых партиций из горячего слоя Apache Fluss.
- Реализовал удаление неиспользуемых файлов и партиций в таблицах Apache Iceberg.

- Link-Tracker - микросервисное приложение на Go для отслеживания обновлений по ссылкам
GitHub и StackOverflow через Telegram-бота.
Реализованы сервис бота для взаимодействия с пользователем и сервис scrapper для хранения
ссылок, проверки обновлений и отправки уведомлений.
Настроено взаимодействие между сервисами по HTTP, спроектировано хранение данных в
PostgreSQL, написаны миграции и реализована работа с базой данных через raw SQL и через
SQL-BUILDER. Реализовано unit тестирование, и интеграционное тестирование с Testcontainers.
Выполнена контейнеризация приложения с помощью Docker Compose.
(https://github.com/chpsdsh/link-tracker)
- Сервис бронирования переговорок — backend-сервис на Go для бронирования
переговорных комнат с ролевой моделью admin/user и авторизацией на основе JWT.
Реализованы создание переговорок и расписаний доступности, автоматическая генерация
слотов бронирования фиксированной длительности, просмотр доступных слотов, создание и
отмена бронирований.
Резюме обновлено 16 июня 2026 в 16:22
Настроено хранение данных в PostgreSQL, реализованы бизнес-ограничения на уникальность
активной брони и непересечение слотов, а также пагинация для списка броней.
Выполнены контейнеризация через Docker Compose, покрытие бизнес-сценариев unit-тестами
и интеграционные тесты c Testcontainers.(https://github.com/chpsdsh/meeting-rooms-booking)
- Bitcoin Course Analyzer — это микросервисное приложение для анализа новостей и оценки их
влияния на курс Bitcoin. Первый сервис получает новости через GDELT API и отправляет их в
Kafka для дальнейшей обработки. Второй сервис выступает общим кэшем для LLM, сервиса
отправки новостей на фронтенд и сервиса расчета предсказаний. Третий сервис отвечает за
передачу обработанных новостей на фронтенд, а четвертый — за расчет прогноза цены BTC на
основе поступающих данных и отправку результата на
фронтенд.(https://github.com/chpsdsh/bitcoin-cource-analyzer)
- Консольная утилита для анализа логов NGINX, предназначенная для сбора и агрегации
статистики по HTTP-запросам. Программа обрабатывает локальные и удалённые лог-файлы в
потоковом режиме, поддерживает фильтрацию по временному диапазону и формирует
отчёты в форматах JSON и Markdown. В ходе работы собирается статистика по количеству
запросов, размерам ответов (среднее, максимум, p95), кодам ответа и наиболее часто
запрашиваемым ресурсам. Основной упор был сделан на надёжную обработку данных, fail-fast
поведение, логирование событий и эффективную работу с большими объёмами логов без
загрузки файла целиком в память.(https://github.com/chpsdsh/log-parser)