Дата-сайентист (ML)

Компания "СДЭК"

Мы ищем ML-инженера, который поможет построить и развивать модель эластичности — ключевой компонент динамической системы ценообразования.
Будешь работать в связке с опытной командой дата-сайентистов и продактом от бизнеса, с фокусом на реальные продуктовые метрики.

Проект большой, долгосрочный и важный — разбираемся, как цена влияет на поведение клиентов (физ и юр лица) и как это учитывать в продукте.
Тебе предстоит копаться в данных, строить кривые спроса и внедрять модели в прод.

Наш стек: scikit-learn, etna/etna[prophet], torch, CatBoost и pyro/pymc/stan.

Тебе предстоит:

• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для прогнозирования рисков и формирования динамической цены

• Участвовать в сборе, обогащении и подготовке данных

• Развивать существующие пайплайны на scikit-learn, CatBoost, etna (включая Prophet)

• Внедрять модели в продакшен, интегрировать с backend-системами

• Экспериментировать с вероятностным моделированием с помощью Pyro, PyMC, Stan

Мы ожидаем:

• Знание Python и опыт работы с библиотеками: scikit-learn, pandas, numpy, CatBoost, torch

• Опыт разработки и внедрения ML-моделей в прод

• Знакомство с временными рядами и методами прогнозирования (ARIMA, Prophet, SARIMAX и др.)

• Базовое понимание вероятностного моделирования (Bayesian Inference)

• Опыт работы с PyMC, Pyro или Stan будет преимуществом

Как мы работаем:

• 24/7 создаем продукты и сервисы, которые делают удобнее жизнь 23 млн клиентов в 40 странах мира

• Выбираем свой формат: полная удаленка или гибрид в одном из 4 IT-офисов

• Постоянно обмениваемся опытом и делимся экспертизой во внутренней гильдии ML, обучаем спикерству, помогаем в подготовке статей и выступлений

• Заботимся о твоем благополучии: ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы, доступ к платформе «Ясно»

• Являемся ИТ-аккредитованной компанией